ReAct

Yao et al.、2022 (opens in a new tab)は、LLMが交互に推論トレースとタスク固有のアクションを生成するフレームワークを紹介しました。推論トレースの生成により、モデルはアクション計画を誘導、追跡、更新し、例外を処理することができます。アクションステップにより、知識ベースや環境などの外部ソースとのインターフェースや情報収集が可能になります。

ReActフレームワークは、LLMが外部ツールと対話して追加情報を取得し、より信頼性の高い事実に基づく回答を生成することができます。